Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124

Yapay zeka teknolojileri hızla gelişirken, bankacılık sektörü bu alana yaptığı yatırımları artırma eğiliminde. Ancak, SAS ve IDC’nin ortaklaşa hazırladığı “Veri ve Yapay Zeka Etki Raporu: Güven Esası”na göre, bankaların büyük bir çoğunluğu yapay zekayı güvenilir bir şekilde yönetmek ve kontrol etmek için gerekli altyapıdan yoksun. Rapor, bankaların yalnızca yüzde 11’inin hem içsel olarak yüksek güvenilirlik sağladığını hem de kanıtlanmış güvenilirliğe sahip yapay zeka sistemleri geliştirdiğini ortaya koyuyor. Bu durum, sektördeki temel bir çelişkiyi gözler önüne seriyor: harcamalar artarken, güven mekanizmaları yetersiz kalıyor.
Araştırma, bankacılık sektörünün yapay zeka harcamaları ve uygulamaları konusunda kamu, sigorta ve yaşam bilimleri gibi diğer sektörleri geride bıraktığını gösteriyor. Buna rağmen, bankaların neredeyse yarısı (yüzde 47), kendi yapay zeka hazırlık seviyelerini olduğundan daha yüksek değerlendirerek bir ‘güven ikilemi’ yaşıyor. Bu durum, kurumların ya güven eksikliği nedeniyle yapay zekadan tam olarak faydalanamadığına ya da doğrulanmamış sistemlere aşırı derecede bağımlı hale geldiğine işaret ediyor.
SAS Kıdemli Başkan Yardımcısı Stu Bradley, yapay zeka güvenliği konusunda bankacılık sektörünün diğerlerine göre önde olmasına rağmen, temel hazırlık seviyesinin yetersiz olduğunu vurguluyor. Bradley, “Yaklaşık 10 bankadan 9’u henüz güven algısını somut kanıtlarla hizalayamadı ve her beş bankadan biri hâlâ izole edilmiş (silo) veri yapılarıyla çalışıyor. Yapay zeka hedefleri ile hazırlık seviyesi arasındaki bu boşluğu kapatmak, tüm bankalar için yönetim katında bir öncelik olmalıdır” ifadelerini kullandı.
Bankaların yapay zeka harcamalarındaki artış beklentisi de dikkat çekici. Yüzde 60’lık bir kesim, bu alanda yüzde 4 ila 20 arasında bir büyüme öngörürken, yüzde 12’lik bir grup çok daha keskin artışlar bekliyor. Bu ivmeye rağmen, sektörün temel yapısal zayıflıkları devam ediyor.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için bankaların yüzde 52’si yapay zeka mimarisini genişletmeyi, yüzde 43’ü ise özel yapay zeka ekipleri kurmayı veya büyütmeyi planlıyor. Ancak, yalnızca yüzde 31’i doğrudan yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesine odaklanmayı hedefliyor. Bu durum, bankaların yapay zeka yatırımlarını güvenilir ve etkili bir şekilde hayata geçirme yolunda hala önemli adımlar atması gerektiğini gösteriyor.